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Centro de Formación Cooperación Española / Santa Cruz de la Sierra

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“El Big Data crea una oportunidad que no existía antes para la medición de metas e indicadores que son fundamentales para la humanidad”

El Centro de Formación de Santa Cruz realizó una entrevista a ​Emmanuel Letouzé​, Director y co-fundador de Data-Pop Alliance.

El Centro de Formación de Santa Cruz realizó una entrevista a ​Emmanuel Letouzé​, Director y co-fundador de Data-Pop Alliance.

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Data-Pop Alliance y el Centro de Formación de la Cooperación Española de Santa Cruz de la Sierra se unen en el Proyecto de Conocimiento para el Desarrollo: "Fortalecimiento de capacidades técnicas y estudio exploratorio regional en Big Data para el desarrollo sostenible en Latinoamérica y el Caribe". En este contexto, desde el Centro de Formación de Santa Cruz se realizó una entrevista a ​Emmanuel Letouzé​, Director y co-fundador de Data-Pop Alliance.


¿Cómo explicarían qué es el Big Data o Datos Masivos y cómo se lleva a cabo el proceso de recopilación?

Hoy, en cada una de las interacciones que tiene una persona a través de herramientas digitales y tecnológicas, se dejan pequeños rastros, en otras palabras; 'migajas' de nuestras interacciones digitales. Por ejemplo, si una persona usa su Smartphone​​ a través del día, las 'migajas' que está dejando son infinitas: cada llamada que hizo, cada mensaje de texto que envió, desde dónde se conectó al Internet, etc., un sin número de puntos de información que antes no existían. La digitalización, sumado al poder computacional, nos ha dado la oportunidad de utilizar esta información.

Así, el concepto de Big Data nace a partir de la suma de esos pequeños rastros que se acumulan y se convierten en fuentes de información vastas y ricas, a menudo con puntos de información más granulares, oportunos y de mejor calidad, que fuentes de datos tradicionales (ej. estadísticas nacionales).

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​¿Qué uso tiene el Big Data y a qué instituciones puede beneficiar?

El uso de fuentes de información no tradicionales y en grandes volúmenes crea la oportunidad de descubrir patrones de comportamiento que de otra forma podría ser imposible. El análisis de esta información puede ser valioso para gobiernos, entidades multilaterales, y empresas del sector privado. Cada uno de estos actores puede beneficiarse de formas diferentes.

A la fecha se han realizado estudios en diferentes campos y cada día se encuentran más y más espacios para el uso de fuentes de datos no tradicionales para el desarrollo. Algunas aplicaciones por mencionar son:

  • Movilidad. Tanto antes de la pandemia, como durante la pandemia, se han hecho uso de los CDR's de los celulares (records de uso de los celulares que incluyen información de posición, duración de llamadas y conexiones a internet), de forma agrupada y anonimizada, para entender patrones de movimiento en ciudades o incluso países.
  • Impactos de Covid-19. En este momento muchísimas personas se encuentran usando fuentes de datos no tradicionales para entender los impactos de la pandemia. Empresas como Facebook, Google, o Apple, han abierto bases de datos al público, de manera cuidadosa con la información personal, con el objetivo de determinar mejor qué impactos ha tenido la pandemia en temas como ingreso, empleo, violencia de género, etc.
  • Migración. Uno de los temas más analizados son los flujos de migración entre países. Por ejemplo, se podría analizar los movimientos migratorios entre Colombia y Venezuela en los últimos 10 años si se tuviera acceso a información de operadores de telecomunicaciones.
  • Conectividad. Se puede hacer un mapeo de todo un país para determinar usos y número de conexiones en un país a una herramienta como el Internet que hoy en día es fundamental para actividades como la educación o la salud.
  • Indicadores económicos. A través de una técnica que se llama web scraping, donde se "pela" la información de las páginas de internet, se puede, por ejemplo, determinar indicadores como la inflación de forma diaria.

Las aplicaciones son infinitas y cada día hay más estudios, datos, y técnicas para sacar el mayor provecho de toda esta información que antes parecía imposible de obtener.

¿Cómo puede contribuir esta recopilación de datos al desarrollo sostenible de una región?

El desarrollo sostenible y en especial los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) tienen un reto muy importante para su cumplimiento: la medición. De esta forma, el Big Data crea una oportunidad que no existía antes para la medición de metas e indicadores que son fundamentales para la humanidad en los próximos años. Un ejemplo que se ha vuelto común es el de medición de pobreza. Sería posible utilizar la información de los celulares (número de llamadas y mensajes de texto, recargas de planes, conexiones a Internet, etc.) para medir el comportamiento de las personas que viven en las diferentes zonas de un país. De la misma forma, se podría medir el avance del cumplimiento de las metas medioambientales haciendo uso de la gran cantidad de imágenes satelitales que existen hoy en día en el mundo, pensemos por un momento que al usar imágenes satelitales se puede saber con una granularidad única qué tanto hielo se ha perdido en la cima de una montaña, por ejemplo. Así, el uso de fuentes de datos no tradicionales y técnicas de analítica de grandes volúmenes de datos podría ser la forma de seguir el progreso hacia el cumplimiento de las metas.

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¿Cuáles son las bondades y riesgos del uso de Big Data? ¿Qué cuidados se debe tener? Es un tema nuevo, ¿están escritas ya las reglas?

Aunque el uso de Big Data tiene bondades inimaginables, este tipo de análisis se debe hacer con muchísimo cuidado. La anonimidad de los usuarios es un tema fundamental. Cuando se usan datos de teléfonos, por ejemplo, de forma agregada puede tener grandes impactos en la solución de problemas, sin embargo, al usarlos de forma no anonimizada o agregada, pueden tener consecuencias negativas para una persona además de la intrusión a su privacidad. En el uso de grandes volúmenes de datos las consideraciones éticas deben ser lo más importante.

Las reglas se escriben cada día, a pesar de ser un tema reciente, debido a su poderío la academia, el sector privado y el público están trabajando para entender no sólo el poder de estas técnicas, sino cómo usarlas de la forma más responsable.

¿Qué países de Latinoamérica se encuentran actualmente avanzados en el uso de Big Data, ya sea en la formulación de políticas públicas o por parte de empresas privadas? A partir de esto, ¿qué ejemplos exitosos nos podrías señalar? ​

En América Latina hay dos países que han avanzado en los últimos años en el uso de Big Data: Colombia y Uruguay. Los dos se han encargado de dar los primeros pasos hacia, desde el sector público, utilizar la información que el Estado tiene. Colombia tiene políticas de datos abiertos, interoperabilidad, protección de datos. En 2010 comenzó la estrategia de Gobierno en Línea, con énfasis en el uso de las TIC para mejorar los servicios e información ofrecidos a los ciudadanos, aumentar la eficiencia y eficacia de la gestión pública e incrementar sustantivamente la transparencia del sector público y la participación ciudadana.  Luego de otras iniciativas en 2018 hicieron público el documento de política pública CONPES para determinar la Política Nacional De Explotación De Datos (Big Data), en 2019 la Política Nacional para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial, y en 2020 el marco Ético para la Inteligencia Artificial de la mano con la CAF.

Uruguay por su parte tiene un enfoque fuerte en la protección de datos personales, desde 2008 cuando crearon la ley de datos personales y habeas data que además creó la Unidad Reguladora y de Control de Datos Personales con el objetivo de ser el ente rector frente a la legislación y protección de datos personales y el cumplimiento de la ley. Montevideo fue la primera ciudad de Latinoamérica en determinar una política de gobierno abierto en 2010 con la publicación inicial de bases de datos abiertos que se ha transformado en una política nacional que nutre el portal de datos abiertos del país. Adicionalmente, es de recalcar la política de tierras abierta (catastro abierto) y la creación de atuservicio.uy entre el Ministerio De Salud y el portal de datos abiertos con el objetivo de ayudar a la población con la toma de decisiones de los proveedores de salud.


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¿Cómo se busca aportar a la formación y uso responsable de Big Data a través del PCD iniciado junto al Centro de Formación de la Cooperación Española?

Los dos aspectos de este PCD son claves para aportar a la formación y uso responsable de Big Data y fuentes de datos no tradicionales. El primero, el estudio exploratorio regional, será determinante para entender qué se ha hecho hasta el momento, cuáles son los retos y las oportunidades para el uso de estas técnicas en el desarrollo de la región. El objetivo luego será entonces establecer los siguientes pasos en la región y en los países foco del estudio (Bolivia, Perú, El Salvador, Guatemala, y República Dominicana).

El segundo, los talleres, que serán fundamentales para aportar a la formación no sólo de personal técnico que produzca informes, estudios, etc., sino además de funcionarios que deben consumir este tipo de información para la toma de decisiones. Es importante que quede claro que tanto los perfiles de los asistentes, como el contenido de los talleres, será construido con base en los hallazgos del estudio exploratorio. Estos talleres se enfocarán en el aprendizaje de los asistentes de forma cumulativa, empezando con los conceptos básicos para los dos diferentes públicos y construyendo sobre estos hacia niveles más avanzados.


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Sobre Data-Pop Alliance

Data-Pop Alliance (DPA) es un laboratorio colaborativo conformado por investigadores, activistas y expertos del área en desarrollo y políticas públicas, creado en 2013 por el MIT, Harvard y ODI. En 2016 se uniría La Fundación FlowMinder. DPA trabaja para crear consciencia sobre la importancia de los datos masivos como activo esencial para el desarrollo económico y social, a través de la producción de investigación aplicada, el desarrollo de proyectos estratégicos y la capacitación al sector público y privado.

 


Ciudades y Comunidades Sostenibles, Cohesión Social, Derechos Humanos, Gestión del Conocimiento, Gestión del Sector Público, Innovación y Tecnología
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